OpenClawHermesAI Agent人工智能AI助手

我终究还是把Openclaw换成了Hermes

用了 OpenClaw 大半年后,我最终换成了 Hermes。记录一次真实的 AI Agent 使用体验:为什么 OpenClaw 让我越来越疲惫,以及 Hermes 如何改变我对“自动完成任务”的期待。

今天,我终究还是把 OpenClaw 换成了 Hermes

说实话,做出这个决定之前,我其实纠结了挺久。

毕竟 OpenClaw 我已经用了大半年。

这半年里,它帮我做过不少事情,也陪着我折腾过不少项目。博客、网站、代码、服务器、各种自动化任务……很多东西都是在和它一次次磨合的过程中完成的。

所以,如果单纯问我:

“OpenClaw 好不好?”

我的答案不会是“不好”。

它确实是一个很有意思的 AI Agent,也让我第一次真正体会到了什么叫做“让 AI 长时间替你干活”。

但问题是——

我真的不想再折腾了。

又一次升级,又一次出问题

这两天 OpenClaw 发布了新的 2026.9.1 版本。这个版本实际上加入了不少改进,包括更新失败后的回滚、Gateway 稳定性优化,以及 Windows 环境下的一些稳定性修复等。

看到新版本的时候,我第一反应其实是:

要不要升级?

因为我之前已经升级过好几次 OpenClaw。

而每一次升级,我心里都有点打鼓。

有时候是程序起不来。

有时候是启动以后运行一段时间,Gateway 又莫名其妙退出。

还有一些问题,明明看起来已经解决了,过一段时间又会以另一种方式出现。

所以每次升级之前,我都会有一种很奇怪的感觉:

到底是在升级软件,还是在给自己增加新的工作?

但另一方面,最近使用 OpenClaw 的体验确实也让我越来越不满意。

于是我还是决定:

再给它一次机会。

结果……

还是熟悉的味道。

升级成功。

启动成功。

运行正常。

然后不到三分钟——

又退出了。

我当时甚至有点不知道该说什么。

我不想要一个“需要盯着它干活”的 AI

其实,相比程序崩溃,我真正越来越在意的,是另外一个问题。

执行任务的可靠性。

我给 AI Agent 分配任务,最希望看到的并不是它马上回复我:

“好的,我马上处理。”

我真正希望看到的是:

你不用管我,我自己把事情做完。

但在实际使用 OpenClaw 的过程中,我经常会遇到另一种情况。

我交代一个任务。

它回答得非常干脆:

“好的。”

“没问题。”

“我会继续处理。”

然后……

没了。

过了一段时间,我发现事情根本没有继续。

为了避免这种情况,我甚至要求它:

每隔半小时主动汇报一次进度。

但现实依然是:

我不主动问,它有时候就不主动汇报。

等我去问:

“现在做到哪里了?”

它才突然:

“抱歉,刚才没有及时汇报……”

然后继续干活。

这种感觉特别像办公室里的一种同事:

你盯着他,他就认真工作;你不盯着,他就不知道跑到哪里去了。

当然,这个比喻有点损。

但作为一个长期使用 AI Agent 的人,我越来越觉得:

Agent 最重要的能力之一,就是让人放心。

然后,我开始尝试 Hermes

既然 OpenClaw 又出了问题。

那就干脆换一个试试。

于是我开始用了 Hermes

结果让我有点意外。

因为 Hermes 给我的第一感觉就是:

它好像真的比较愿意把事情做完。

我交代一个任务之后,它不会因为中间遇到一个小问题就直接停在那里等我。

而是会继续尝试。

遇到问题,就分析问题。

需要修改代码,就修改。

需要重新执行,就重新执行。

而且过程中会告诉我:

现在做到哪里了。

遇到了什么问题。

接下来准备怎么处理。

这种体验其实非常重要。

因为我真正需要的不是一个:

“会回答问题的 AI。”

而是一个:

“可以把任务交出去的 AI。”

最明显的区别:GitHub CI

让我感受最明显的,是 GitHub。

以前使用 OpenClaw 的时候,经常是这样的流程:

我:
把这个功能做好,然后提交 GitHub。

OpenClaw:
好的。

↓

代码修改完成

↓

git push

↓

任务结束

但实际上,真正的问题可能才刚刚开始。

因为 push 完之后:

CI 到底过没过?

它未必会继续关注。

于是最后还是我自己去看 GitHub。

发现:

❌ Build failed

然后我再把错误信息复制给它:

“这里失败了,你看看。”

它才继续:

分析错误
↓
修改代码
↓
git push
↓
我再检查

整个过程,我始终需要站在旁边盯着。


而 Hermes 给我的体验更像是:

修改代码
↓
git commit
↓
git push
↓
等待 CI
↓
检查结果
↓
失败?
   ↓
分析原因
↓
修改代码
↓
重新 push
↓
再次检查
↓
直到通过

整个过程我甚至不需要插手。

这其实就是我理解的 Agent 和普通 AI 助手之间最大的区别。

普通 AI 是:

“告诉我下一步该怎么做。”

而真正让我觉得有价值的 Agent 应该是:

“把目标告诉我,剩下的事情我自己完成。”

我终于明白,我真正需要的是什么

用了 OpenClaw 大半年之后,我其实越来越清楚自己真正需要的并不是一个“最强”的 AI。

我需要的是一个:

可靠的 AI。

我不在乎它是不是每次都能给出最漂亮的回答。

也不在乎它是不是每一次都能一次性解决问题。

我更在乎的是:

  • 能不能持续执行任务?
  • 遇到问题会不会自己处理?
  • 能不能主动汇报进度?
  • 能不能记住上下文?
  • 能不能把一个任务真正做到结束?
  • 能不能在我不盯着它的时候,依然继续工作?

因为对我来说,AI Agent 的价值,从来不是帮我节省几分钟。

而是:

让我可以同时做更多事情。

如果一个 Agent 每做一件事情,我都需要站在旁边监督,那它实际上并没有真正替我承担多少工作。

只是把“打字”这部分工作交给了 AI。

而我自己变成了:

AI 的项目经理。

我并不是否定 OpenClaw

所以,这篇文章并不是为了踩 OpenClaw。

恰恰相反。

我是真的感谢它。

如果没有 OpenClaw,我可能不会这么早开始真正使用 AI Agent。

更不会花这么多时间去研究:

  • Agent
  • Memory
  • Skills
  • Automation
  • Tool Calling
  • MCP
  • Long-running Tasks

这些东西。

OpenClaw 让我第一次意识到:

AI 不一定只是一个聊天机器人。

它完全可以成为一个长期运行的数字助手。

而 Hermes 只是让我觉得:

也许现在到了换一个工具的时候。

事实上,Hermes 官方本身就提供了 OpenClaw migration,可以迁移包括设置、记忆、skills 等在内的一部分用户数据,所以这次转换并不是完全从零开始。

软件没有永远的忠诚

其实软件和人一样。

没有必要因为你曾经用了很久,就必须一直使用下去。

以前觉得好用。

现在觉得不好用。

那就换。

以前适合自己的东西。

现在不适合自己。

那就换。

这和背叛没有关系。

只是:

需求变了。

我从最开始接触 AI Agent,到现在已经过去了一段时间。

我的需求也发生了变化。

以前我觉得:

“能帮我执行命令就不错了。”

后来我开始希望:

“能不能自己完成一个完整任务?”

再后来,我开始希望:

“能不能不用我盯着?”

现在我最在意的是:

“我把事情交给你之后,能不能放心地去做自己的事情?”

这可能才是我现在对 AI Agent 最大的期待。

再见,OpenClaw

所以今天,我终于做了这个决定:

OpenClaw,我是真的不想再折腾了。

用了大半年。

有过折腾。

有过崩溃。

有过升级失败。

也有过很多让我觉得:

“这东西真挺好用。”

的时刻。

所以,我不会说:

“OpenClaw 再见,垃圾软件。”

我更愿意说:

谢谢你陪我走过这一段。

只是接下来,我想换一条路。

换一个 Agent。

换一种使用方式。

也许 Hermes 最终也会让我失望。

也许过几个月,我又会因为某些原因换回 OpenClaw。

谁知道呢?

毕竟 AI Agent 这个领域变化得太快了。

今天的“最好用”,可能几个月之后就已经是另一回事。

但至少现在:

我想把任务交给 Hermes,然后去做我自己的事情。

至于它能不能证明自己——

让时间来回答吧。

评论